データ月 2026-08
Nativish
nativi.sh
Nativish
Nativishnativi.shあらゆる第二言語の文章をネイティブ並みの品質に引き上げます。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNativish(nativi.sh)の月間訪問数は1,101(前月比 -69%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,286位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中1,171位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の51.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
1101-69%
総合順位(17,424件中)
#16,286
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#1,171
最大市場
アメリカ合衆国51.0%

Nativishとは

製品概要

Nativishは、即時のAI文章強化と文脈に応じた提案を用いて、どんな第二言語でもネイティブな流暢な文章を書く手助けをし、初心者でも外国語を即時フィードバックで自信を持って書けるようにします。

主な機能

即時の文章強化と書き換え、文法とつづりの修正、文脈に応じた表現の提案、即時の執筆フィードバックに対応しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1101前月比-69%前年比+753.5%
-1429.92859.84289.825-0825-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0861-52.7%
2025-10990+1523.0%
2025-11159-83.9%
2025-121620+918.9%
2026-013286+102.8%
2026-022361-28.1%
2026-032733+15.8%
2026-04322-88.2%
2026-051637+408.4%
2026-063972+142.6%
2026-073553-10.5%
2026-081101-69.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
56251.0%
ベルギー
53949.0%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNativishと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Nativishの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNativish(nativi.sh)の月間訪問数は1,101(約1101)(前月比 -69%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,286位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは1171位です。

Nativishのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Nativishの月間訪問数は2025年8月の61から2026年8月の1101へと、全体で1704.9%増加しました。この期間のピークは2026年6月(3972)でした。

Nativishの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Nativishの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 51.0%、ベルギー 49.0%です。

Nativishに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。