データ月 2026-08
Nekton
nekton.ai
Nekton
Nektonnekton.ai日常の反復タスクをAI自動化に任せるアシスタントです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNekton(nekton.ai)の月間訪問数は5,259(前月比 -9.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,060位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中859位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の62.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
5259-9.2%
総合順位(17,424件中)
#12,060
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#859
最大市場
アメリカ合衆国62.1%

Nektonとは

製品概要

Nektonは、日常の反復タスクを代わりに実行するAI駆動の自動化アシスタントで、ルールを設定するだけで手作業を減らし、システムが機械的なステップをつなぎ、大切なことに集中できるようにします。

主な機能

タスクの分析と提案、ワークフローのカスタマイズ、サードパーティアプリ統合、自動ルール実行、実行レポート出力、予定されたバッチ処理、時間帯横断のシナリオ予約に対応しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5259前月比-9.2%前年比-19.5%
-2835.75671.48507.225-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-096856+5.0%
2025-105373-21.6%
2025-117877+46.6%
2025-126310-19.9%
2026-015408-14.3%
2026-025324-1.6%
2026-035470+2.7%
2026-044861-11.1%
2026-054132-15.0%
2026-064082-1.2%
2026-075795+42.0%
2026-085259-9.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,26862.1%
インド
1,99137.9%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNektonと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Nektonの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNekton(nekton.ai)の月間訪問数は5,259(約5259)(前月比 -9.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,060位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは859位です。

Nektonのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Nektonの月間訪問数は2025年9月の6856から2026年8月の5259へと、全体で23.3%減少しました。この期間のピークは2025年11月(7877)でした。

Nektonの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Nektonの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 62.1%、インド 37.9%です。

Nektonに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。