データ月 2026-08
Nilus
nilus.com
Nilus
Nilusnilus.com企業の財務・ファイナンスチーム向けのAIプラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNilus(nilus.com)の月間訪問数は6,750(前月比 -1.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,209位、業界向けサービスでは3,134件中1,754位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の62.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
6750-1.2%
総合順位(17,424件中)
#11,209
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#1,754
最大市場
アメリカ合衆国62.9%

Nilusとは

製品概要

Nilusは、財務チームがキャッシュ管理を合理化し、経理タスクを自動化し、キャッシュフロー予測を改善できるよう支援する、AI駆動の財務管理プラットフォームを構築する。このプラットフォームはキャッシュデータを接続しAIを適用することで、財務・経理・財務(トレジャリー)チームがより賢明な意思決定を行えるようにし、流動性、売掛金、買掛金、為替(FX)、債務、投資、銀行口座管理の各モジュールをカバーする。

主な機能

Cash & Liquidity(キャッシュ&流動性):リアルタイムのキャッシュ、自己修正型の予測、流動性の自動化(回収、スイープ、社内ネッティング)。Accounting and Payments(経理と支払)の自動化。FX、Debt、Investments(投資)の各モジュール。エージェントオーケストレーションのためのAgent Builder、Workflow Manager、Report Builder。ERP向けのAgentic BankingおよびAgentic Treasuryソリューション。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6750前月比-1.2%
-3641.47282.81.1万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-061万—
2026-076835-32.4%
2026-086750-1.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,24762.9%
インド
1,13216.8%
ブラジル
1,01315.0%
フィリピン
2093.1%
フランス
1492.2%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNilusと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Nilusの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNilus(nilus.com)の月間訪問数は6,750(約6750)(前月比 -1.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,209位、「業界向けサービス」カテゴリでは1754位です。

Nilusの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Nilusの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 62.9%、インド 16.8%、ブラジル 15.0%です。

Nilusに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。