データ月 2026-08
Notigo
notigo.ai
Notigo
Notigonotigo.ai会議の要約をリアルタイムに生成するAIノートパッド
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNotigo(notigo.ai)の月間訪問数は5,156(前月比 -24.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,125位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中862位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の76.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
5156-24.1%
総合順位(17,424件中)
#12,125
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#862
最大市場
アメリカ合衆国76.4%

Notigoとは

製品概要

Notigo は重要なポイントを見逃さないようリアルタイムの会議要約を自動生成するAI会議ノートパッドで、会議をコラボレーションと生産性の触媒にします。

主な機能

リアルタイムの会議要約。重要ポイントの自動捕捉。AI会議アシスタント。より良いコラボレーション効率。会議記録の整理。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5156前月比-24.1%前年比+37.0%
-6038.61.2万1.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093119-17.1%
2025-102018-35.3%
2025-113597+78.2%
2025-122428-32.5%
2026-015568+129.3%
2026-021.7万+201.3%
2026-031.1万-35.9%
2026-049909-7.9%
2026-057237-27.0%
2026-066792-6.1%
2026-076797+0.1%
2026-085156-24.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,94176.4%
ナイジェリア
92818.0%
パキスタン
2875.6%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNotigoと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Notigoの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNotigo(notigo.ai)の月間訪問数は5,156(約5156)(前月比 -24.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,125位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは862位です。

Notigoのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Notigoの月間訪問数は2025年9月の3119から2026年8月の5156へと、全体で65.3%増加しました。この期間のピークは2026年2月(1.7万)でした。

Notigoの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Notigoの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 76.4%、ナイジェリア 18.0%、パキスタン 5.6%です。

Notigoに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。