データ月 2026-08
Oreate
oreateai.com
Oreate
Oreateoreateai.com学生が高得点で盗用のない学術論文を執筆する手助け。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のOreate(oreateai.com)の月間訪問数は2,512,172(前月比 +12.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中372位、ライティングでは674件中9位です。最大の市場はブラジル(訪問数の11.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
251.2万+12.4%
総合順位(17,424件中)
#372
ライティング内の順位(674件中)
#9
最大市場
ブラジル11.7%

Oreateとは

製品概要

Oreate AIは、専門のモデルを用いて学生のブレインストーミングと論文執筆を支援し、独創性を重視する学術ライティング支援ツールです。

主な機能

論文の内容を生成、学術トピックを巡って執筆、専門モデルを利用、文章構造を最適化、課題の質を高める、盗用リスクをチェックし低減。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 251.2万前月比+12.4%前年比-78.9%
-525.2万1050.4万1575.6万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-011189.2万—
2026-021458.9万+22.7%
2026-031075.5万-26.3%
2026-04275.7万-74.4%
2026-05174.6万-36.7%
2026-06172.7万-1.1%
2026-07223.5万+29.4%
2026-08251.2万+12.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ブラジル
293,12111.7%
コロンビア
283,03511.3%
ペルー
236,6149.4%
ナイジェリア
197,3417.9%
メキシコ
160,8866.4%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でOreateと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Oreateの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のOreate(oreateai.com)の月間訪問数は2,512,172(約251.2万)(前月比 +12.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中372位、「ライティング」カテゴリでは9位です。

Oreateのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Oreateの月間訪問数は2026年1月の1189.2万から2026年8月の251.2万へと、全体で78.9%減少しました。この期間のピークは2026年2月(1458.9万)でした。

Oreateの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Oreateの訪問数シェアが高い国は順にブラジル 11.7%、コロンビア 11.3%、ペルー 9.4%です。

Oreateに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。