データ月 2026-08
Oscilar
oscilar.com
Oscilar
Oscilaroscilar.com金融機関にリアルタイムのリスク管理判断を提供するAIプラットフォームです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のOscilar(oscilar.com)の月間訪問数は40,253(前月比 -19.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,708位、業界向けサービスでは3,134件中663位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の56.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
4万-19.7%
総合順位(17,424件中)
#5,708
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#663
最大市場
アメリカ合衆国56.3%

Oscilarとは

製品概要

Oscilarは、銀行、フィンテック、信用組合向けに、不正、与信、コンプライアンスに関するリアルタイムで説明可能な判断を統一するAIネイティブのリスク意思決定プラットフォームです。

主な機能

リアルタイムの不正検知、信用リスクの評価、コンプライアンスポリシーのオーケストレーション、説明可能な意思決定の追跡、統一されたリスクデータ基盤、金融機関向けのモデルデプロイ。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4万前月比-19.7%前年比+18.5%
-2.4万4.8万7.3万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-023.4万—
2026-034.5万+31.7%
2026-046.7万+50.7%
2026-056.6万-1.9%
2026-065.9万-11.4%
2026-075万-14.4%
2026-084万-19.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
22,66056.3%
イギリス
3,5358.8%
ブラジル
2,8177.0%
インド
2,4466.1%
メキシコ
2,3445.8%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でOscilarと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Oscilarの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のOscilar(oscilar.com)の月間訪問数は40,253(約4万)(前月比 -19.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,708位、「業界向けサービス」カテゴリでは663位です。

Oscilarのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Oscilarの月間訪問数は2026年2月の3.4万から2026年8月の4万へと、全体で18.5%増加しました。この期間のピークは2026年4月(6.7万)でした。

Oscilarの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Oscilarの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 56.3%、イギリス 8.8%、ブラジル 7.0%です。

Oscilarに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。