データ月 2026-08
Parafraseartextos
parafraseartextos.net
Parafraseartextos
Parafrasear Textosparafraseartextos.netスペイン語のテキストをオンラインで書き換え、コンテンツの重複を減らす
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AlphaMoatによると、2026年8月のParafraseartextos(parafraseartextos.net)の月間訪問数は159,288(前月比 -4.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,777位、ライティングでは674件中99位です。最大の市場はメキシコ(訪問数の29.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
15.9万-4.7%
総合順位(17,424件中)
#2,777
ライティング内の順位(674件中)
#99
最大市場
メキシコ29.9%

Parafraseartextosとは

製品概要

Parafrasear Textosは、記事を言い換え、表現を改善するスペイン語のAI言い換えツールです。

主な機能

段落を言い換え。単語を置換。文構造を調整。元の意味を保持。重複を削減。学習や執筆の資料に対応。

ビジネスモデル

無料のオンライン言い換え入口を提供。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 15.9万前月比-4.7%前年比-15.1%
-13.5万26.9万40.4万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0930.7万+63.7%
2025-1033万+7.4%
2025-1137.4万+13.4%
2025-1223.4万-37.4%
2026-0115.3万-34.6%
2026-0218.1万+18.5%
2026-0318万-1.0%
2026-0422.7万+26.5%
2026-0524.7万+8.7%
2026-0619.5万-21.2%
2026-0716.7万-14.1%
2026-0815.9万-4.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
メキシコ
47,65229.9%
ペルー
30,39919.1%
エクアドル
23,13214.5%
コロンビア
21,61213.6%
グアテマラ
9,7356.1%

ライティングの人気プロダクト

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Grammarly
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4928.4万
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QuillBot
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3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

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1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

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Humanize AI
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609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

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LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

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Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Parafraseartextosの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のParafraseartextos(parafraseartextos.net)の月間訪問数は159,288(約15.9万)(前月比 -4.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,777位、「ライティング」カテゴリでは99位です。

Parafraseartextosのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Parafraseartextosの月間訪問数は2025年9月の30.7万から2026年8月の15.9万へと、全体で48.1%減少しました。この期間のピークは2025年11月(37.4万)でした。

Parafraseartextosの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Parafraseartextosの訪問数シェアが高い国は順にメキシコ 29.9%、ペルー 19.1%、エクアドル 14.5%です。

Parafraseartextosに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。