データ月 2026-08
PatentPal
patentpal.com
PatentPal
PatentPalpatentpal.com特許出願の文章と図面を自動作成する生成AIツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPatentPal(patentpal.com)の月間訪問数は50(前月比 -96.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中17,394位、業界向けサービスでは3,134件中3,129位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
50-96.3%
総合順位(17,424件中)
#17,394
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#3,129
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

PatentPalとは

製品概要

PatentPalは生成AIを使って特許出願の機械的な執筆を自動化し、クレーム文書を明細書や図面、要約に変え、特許執筆のサイクルを短縮します。

主な機能

文書をドラッグで取り込んでクレームを解析し、ワンクリックで明細書と図面を生成します。方法のフロー図を出力し、システムと装置のブロック図を描き、図の説明と要約を生成して、ドラフトをWord、Visio、PowerPointにエクスポートできます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 50前月比-96.3%前年比-99.0%
-1207.42414.93622.325-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092592-45.9%
2025-101719-33.7%
2025-112151+25.1%
2025-121799-16.4%
2026-012114+17.5%
2026-021307-38.2%
2026-033354+156.6%
2026-04883-73.7%
2026-05491-44.4%
2026-061869+280.7%
2026-071350-27.8%
2026-0850-96.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
50100.0%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPatentPalと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

PatentPalの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPatentPal(patentpal.com)の月間訪問数は50(約50)(前月比 -96.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中17,394位、「業界向けサービス」カテゴリでは3129位です。

PatentPalのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、PatentPalの月間訪問数は2025年9月の2592から2026年8月の50へと、全体で98.1%減少しました。この期間のピークは2026年3月(3354)でした。

PatentPalに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。