データ月 2026-08
PayScope
payscope.ai
PayScope
PayScopepayscope.ai履歴書をアップロードすると市場価値がわかるAI給与分析。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPayScope(payscope.ai)の月間訪問数は4,610(前月比 -34.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,517位、業界向けサービスでは3,134件中2,050位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の70.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
4610-34.5%
総合順位(17,424件中)
#12,517
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#2,050
最大市場
アメリカ合衆国70.1%

PayScopeとは

製品概要

PayScopeはAI給与分析ツールで、求職者とリクルーターが給与水準を理解できるよう支援します。履歴書をアップロードするだけで市場価値と立ち位置がわかります。

主な機能

履歴書の解析による給与レンジの提示、市場パーセンタイルの推定、オファーの市場レート比較、交渉スクリプトのドラフト作成、月次・年次でのインサイト閲覧、スキルギャップの評価。

ビジネスモデル

無料枠はずっと$0。有料枠でより深いインサイトを解放。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4610前月比-34.5%前年比+42.9%
-3795.575911.1万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-013225—
2026-022238-30.6%
2026-033310+47.9%
2026-041962-40.7%
2026-052718+38.5%
2026-061.1万+287.9%
2026-077043-33.2%
2026-084610-34.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,23370.1%
インド
1,23326.7%
フランス
1443.1%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPayScopeと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

PayScopeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPayScope(payscope.ai)の月間訪問数は4,610(約4610)(前月比 -34.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中12,517位、「業界向けサービス」カテゴリでは2050位です。

PayScopeのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、PayScopeの月間訪問数は2026年1月の3225から2026年8月の4610へと、全体で42.9%増加しました。この期間のピークは2026年6月(1.1万)でした。

PayScopeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、PayScopeの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 70.1%、インド 26.7%、フランス 3.1%です。

PayScopeに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。