データ月 2026-08
PixelMotion
pixelmotion.io
PixelMotion
PixelMotionpixelmotion.ioEコマースチーム向けのAI商品画像補正と映像生成ツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPixelMotion(pixelmotion.io)の月間訪問数は2,098(前月比 -14.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,119位、動画では903件中823位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の96.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
2098-14.4%
総合順位(17,424件中)
#15,119
動画内の順位(903件中)
#823
最大市場
アメリカ合衆国96.3%

PixelMotionとは

製品概要

PixelMotionは、EコマースチームにAI画像補正と映像生成を提供し、55の内蔵AIモデルで商品写真から高品質映像を生成し、Eコマースプラットフォームへ書き出します。

主な機能

商品写真のアップロードとAI品質補正、55のモデルを呼び出してマーケティング映像を生成、プラットフォーム仕様へのアセット書き出し、BGMテンプレートの設定、いつでもキャンセルできる無料プランでの開始。

ビジネスモデル

Starterプランは毎月300クレジットで、約100回の補正または60本の映像が可能、$29.00/月です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2098前月比-14.4%前年比+101.5%
-1838.23676.35514.526-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-021041—
2026-035026+382.8%
2026-041418-71.8%
2026-055106+260.1%
2026-062187-57.2%
2026-072450+12.0%
2026-082098-14.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
2,02096.3%
インド
783.7%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPixelMotionと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

PixelMotionの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPixelMotion(pixelmotion.io)の月間訪問数は2,098(約2098)(前月比 -14.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,119位、「動画」カテゴリでは823位です。

PixelMotionのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、PixelMotionの月間訪問数は2026年2月の1041から2026年8月の2098へと、全体で101.5%増加しました。この期間のピークは2026年5月(5106)でした。

PixelMotionの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、PixelMotionの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 96.3%、インド 3.7%です。

PixelMotionに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。