データ月 2026-08
PlaylistAI
playlistai.app
PlaylistAI
PlaylistAIplaylistai.appアイデアをプレイリストに変えるAIプレイリスト生成ツール。
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AlphaMoatによると、2026年8月のPlaylistAI(playlistai.app)の月間訪問数は23,808(前月比 -9.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,191位、音声では735件中413位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の31.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.4万-9.6%
総合順位(17,424件中)
#7,191
音声内の順位(735件中)
#413
最大市場
アメリカ合衆国31.9%

PlaylistAIとは

製品概要

PlaylistAIは、Spotify、Apple Music、Amazon Music、Deezer向けにAIでプレイリストを生成し、あらゆるアイデアをプレイリストに変えるツールです。

主な機能

プロンプトからプレイリストを生成し、最も再生された曲とアーティストを確認します。複数のジャンルを混ぜ、短い動画の楽曲を特定できます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.4万前月比-9.6%前年比-56.2%
-1.6万3.3万4.9万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093万-44.7%
2025-103.2万+6.5%
2025-112.5万-20.8%
2025-123.8万+48.4%
2026-013.1万-16.3%
2026-023.2万+1.3%
2026-034.6万+43.4%
2026-044.4万-3.5%
2026-053.2万-27.3%
2026-062.7万-16.9%
2026-072.6万-1.1%
2026-082.4万-9.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
7,59531.9%
インド
3,14613.2%
ブラジル
3,00212.6%
カナダ
1,6026.7%
ドイツ
1,6006.7%

音声の人気プロダクト

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Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

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ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

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TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

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Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

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Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

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よくある質問

PlaylistAIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPlaylistAI(playlistai.app)の月間訪問数は23,808(約2.4万)(前月比 -9.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,191位、「音声」カテゴリでは413位です。

PlaylistAIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、PlaylistAIの月間訪問数は2025年9月の3万から2026年8月の2.4万へと、全体で20.9%減少しました。この期間のピークは2026年3月(4.6万)でした。

PlaylistAIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、PlaylistAIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 31.9%、インド 13.2%、ブラジル 12.6%です。

PlaylistAIに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。