データ月 2026-08
Podbean
podbean.com
Podbean
Podbeanpodbean.comホスティングから制作、広告収益化までのワンストップポッドキャストプラットフォームです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPodbean(podbean.com)の月間訪問数は2,395,484(前月比 -5.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中390位、音声では735件中17位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の47.5%)。

月間訪問数 · 2026-08
239.5万-5.8%
総合順位(17,424件中)
#390
音声内の順位(735件中)
#17
最大市場
アメリカ合衆国47.5%

Podbeanとは

製品概要

Podbeanは、コンテンツ制作、公開、音声補強、広告収益のツールを提供するポッドキャストホスティング・収益化プラットフォームです。

主な機能

ポッドキャストのホスティング、AIによる音声補強、ブログや映像のポッドキャスト化、広告の動的挿入、スポンサーマーケットプレイスへの参加、番組の公開と分析。

ビジネスモデル

登録は無料。Unlimited Audioは年換算で月$12です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 239.5万前月比-5.8%前年比-12.4%
-103.1万206.3万309.4万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02273.6万—
2026-03286.5万+4.7%
2026-04275.1万-4.0%
2026-05255.4万-7.2%
2026-06240.4万-5.8%
2026-07254.3万+5.8%
2026-08239.5万-5.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,138,74547.5%
イギリス
252,90510.6%
オーストラリア
168,9447.1%
カナダ
75,7153.2%
ドイツ
58,3872.4%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPodbeanと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

+ 比較
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

+ 比較
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

+ 比較
VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

+ 比較
Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

+ 比較
Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

+ 比較

よくある質問

Podbeanの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPodbean(podbean.com)の月間訪問数は2,395,484(約239.5万)(前月比 -5.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中390位、「音声」カテゴリでは17位です。

Podbeanのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Podbeanの月間訪問数は2026年2月の273.6万から2026年8月の239.5万へと、全体で12.4%減少しました。この期間のピークは2026年3月(286.5万)でした。

Podbeanの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Podbeanの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 47.5%、イギリス 10.6%、オーストラリア 7.1%です。

Podbeanに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。