データ月 2026-08
Potato Ai
potato-ai.xyz
Potato Ai
감자나라aipotato-ai.xyz韓国語のChatGPTチュートリアルとプロンプトのリソースサイト
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPotato Ai(potato-ai.xyz)の月間訪問数は52,720(前月比 +43.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,010位、教育・研究では1,030件中333位です。最大の市場は韓国(訪問数の99.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
5.3万+43.2%
総合順位(17,424件中)
#5,010
教育・研究内の順位(1,030件中)
#333
最大市場
韓国99.9%

Potato Aiとは

製品概要

Potato AIは、韓国語話者向けの韓国語ChatGPT学習リソースサイトで、ChatGPTの使い方のチュートリアル、プロンプトエンジニアリングのテンプレート、プロンプトの背後にある原理の解説を提供します。

主な機能

ChatGPT利用チュートリアル、プロンプトエンジニアリングのテンプレート、プロンプトの背後にある原理の解説、実践体験と事例の共有

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5.3万前月比+43.2%前年比+440.0%
-1.9万3.8万5.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-099811+0.5%
2025-105999-38.9%
2025-114999-16.7%
2025-125208+4.2%
2026-017082+36.0%
2026-029630+36.0%
2026-037935-17.6%
2026-046788-14.5%
2026-056762-0.4%
2026-069848+45.6%
2026-073.7万+273.9%
2026-085.3万+43.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
韓国
52,65099.9%
アメリカ合衆国
700.1%

教育・研究の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPotato Aiと比較
quizizz.com
quizizz.com
wayground.com
2705.5万
+30.4%

教師がAI評価教材やコースウェアを作成できるオールインワン教育ツール。

+ 比較
ZeroGPT
ZeroGPT
zerogpt.com
2050.6万
+5.1%

主要な生成AIが書いた文章かを判定します。

+ 比較
GPTZero
GPTZero
gptzero.me
1103.2万
+9.1%

生成AIの文章を識別し、文単位の執筆痕跡を分析します。

+ 比較
NoteGPT
NoteGPT
notegpt.io
727万
-9.2%

要約、チャット、ライティングに対応するオールインワンのAI学習アシスタント。

+ 比較
Socratic
Socratic
lens.google
711.5万
+2.5%

拍照即可获取作业分步解答的AI学习助手

+ 比較
freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org
freecodecamp.org
623.7万
-15.9%

プログラミング初心者向けの無料学習プラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Potato Aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPotato Ai(potato-ai.xyz)の月間訪問数は52,720(約5.3万)(前月比 +43.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,010位、「教育・研究」カテゴリでは333位です。

Potato Aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Potato Aiの月間訪問数は2025年9月の9811から2026年8月の5.3万へと、全体で437.4%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Potato Aiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Potato Aiの訪問数シェアが高い国は順に韓国 99.9%、アメリカ合衆国 0.1%です。

Potato Aiに似たAIプロダクトは?

「教育・研究」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはquizizz.com(2705.5万)、ZeroGPT(2050.6万)、GPTZero(1103.2万)、NoteGPT(727万)、Socratic(711.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。