データ月 2026-08
Ppt
ppt.softtooler.com
Ppt
WorkPPTppt.softtooler.comプレゼン要約とPDF処理を組み合わせたAIツール
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPpt(ppt.softtooler.com)の月間訪問数は3,633(前月比 -32.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,361位、ライティングでは674件中507位です。最大の市場はインド(訪問数の36.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
3633-32.1%
総合順位(17,424件中)
#13,361
ライティング内の順位(674件中)
#507
最大市場
インド36.8%

Pptとは

製品概要

WorkPPTはプレゼン、要約、チャット、文書処理を網羅し生産性を高めるAIツールです。

主な機能

プレゼンを作成、重要ポイントを抽出、Q&A対話、ファイルの結合と分割、ページをオンラインで編集。

ビジネスモデル

無料枠は$0.00、1か月ティアは月額$19.99。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3633前月比-32.1%前年比-10.1%
-94091.9万2.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.6万+546.9%
2025-102.3万-12.2%
2025-112.3万+1.5%
2025-121.1万-54.9%
2026-011.4万+36.4%
2026-021.9万+32.3%
2026-031.5万-22.3%
2026-041.1万-26.5%
2026-051.3万+18.7%
2026-065731-55.5%
2026-075352-6.6%
2026-083633-32.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
1,33736.8%
インドネシア
94426.0%
ペルー
41311.4%
アメリカ合衆国
2988.2%
ブラジル
1935.3%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPptと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Pptの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPpt(ppt.softtooler.com)の月間訪問数は3,633(約3633)(前月比 -32.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,361位、「ライティング」カテゴリでは507位です。

Pptのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Pptの月間訪問数は2025年9月の2.6万から2026年8月の3633へと、全体で86.1%減少しました。この期間のピークは2025年9月(2.6万)でした。

Pptの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Pptの訪問数シェアが高い国は順にインド 36.8%、インドネシア 26.0%、ペルー 11.4%です。

Pptに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。