AlphaMoatによると、最新のデータ月のPrefactor(prefactor.tech)の月間訪問数は0で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中0位、汎用AIでは2,225件中0位です。
Prefactor は本番 AI エージェントが踏む各ステップをレビューするエージェント評価ランタイムです。各実行はトレースと span として記録され、LLM-as-judge や品質・コスト指標で採点され、その後ランタイムで強制されるため、チームはユーザーに届く前に動作を保留、承認、またはブロックできます。TypeScript と Python 向けの SDK があり、LangChain、Vercel AI、LiveKit などのフレームワークにネイティブ対応しています。
各エージェント実行の品質、ドリフト、リスク、コストの継続採点。各呼び出し、ツール、決定のトレースと span。LLM-as-judge とカスタム評価指標。実行時に保留、承認、ブロックを行うためのランタイム強制。信頼性ループに組み込まれた PII チェック。span 単位で請求されエンタープライズでは自己ホストされるプラン。
どのプランもプラットフォーム一式で、利用量は span 単位で請求されます。Dev は 5,000 span 込みで無料、Startup は月額 $49、Scaleup は月額 $199、年払いは最大 20% 節約します。
データ月:— · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。