データ月 2026-08
PromptBox
promptbox.ai
PromptBox
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AlphaMoatによると、2026年8月のPromptBox(promptbox.ai)の月間訪問数は25,610(前月比 +44.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,007位、汎用AIでは2,225件中986位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の39.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.6万+44.7%
総合順位(17,424件中)
#7,007
汎用AI内の順位(2,225件中)
#986
最大市場
アメリカ合衆国39.8%

PromptBoxとは

AI工具称为Promptbox。它允许用户提示AI执行各种任务,例如保存和共享组织提示。它包括各种AI功能,例如聊天GPT,mid-journey,stabil diffus,bing,jasper,nichess等。用户可以免费开始使用最多2500名用户,并且可以选择添加chrome,组织提示和支持。还有金城武的肖像照片,可用于与战争首领有关的提示。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.6万前月比+44.7%前年比-7.2%
-9260.61.9万2.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.6万-6.8%
2025-102.4万-7.9%
2025-112.2万-8.2%
2025-121.9万-10.4%
2026-012.1万+7.3%
2026-022.2万+7.2%
2026-032.2万-0.7%
2026-041.2万-45.6%
2026-051.4万+14.8%
2026-062.2万+59.9%
2026-071.8万-20.5%
2026-082.6万+44.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
10,20339.8%
ベトナム
3,20212.5%
日本
2,71310.6%
インド
2,5409.9%
ブラジル
2,2918.9%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPromptBoxと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

PromptBoxの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPromptBox(promptbox.ai)の月間訪問数は25,610(約2.6万)(前月比 +44.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,007位、「汎用AI」カテゴリでは986位です。

PromptBoxのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、PromptBoxの月間訪問数は2025年9月の2.6万から2026年8月の2.6万へと、全体で0.4%減少しました。この期間のピークは2025年9月(2.6万)でした。

PromptBoxの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、PromptBoxの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 39.8%、ベトナム 12.5%、日本 10.6%です。

PromptBoxに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。