データ月 2026-08
VideoTrans
pyvideotrans.com
VideoTrans
pyVideoTranspyvideotrans.comデスクトップ・ウェブ・CLI向けのオープンソース動画翻訳吹替えツール
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のVideoTrans(pyvideotrans.com)の月間訪問数は80,026(前月比 -15%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,070位、動画では903件中295位です。最大の市場は中国(訪問数の55.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
8万-15%
総合順位(17,424件中)
#4,070
動画内の順位(903件中)
#295
最大市場
中国55.2%

VideoTransとは

製品概要

VideoTrans(pyvideotrans)は、ひとつの言語から別の言語へ動画を翻訳・吹替えする無料のオープンソース動画翻訳吹替えツールで、デスクトップ・ウェブ・コマンドラインで利用できます。

主な機能

字幕付き動画翻訳、音声書き起こし、一括字幕吹替え、複数のAIモデル対応、ローカルとオンライン展開を提供します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 8万前月比-15%前年比-32.7%
-4.4万8.8万13.1万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0910.9万-8.4%
2025-1010.3万-5.4%
2025-1110.4万+0.4%
2025-1212.2万+17.6%
2026-0110.5万-13.7%
2026-029.6万-8.3%
2026-039.8万+1.4%
2026-049.3万-4.8%
2026-058.8万-5.6%
2026-0611.9万+35.1%
2026-079.4万-20.7%
2026-088万-15.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
44,16555.2%
アメリカ合衆国
4,5055.6%
ベトナム
3,5294.4%
シンガポール
2,4813.1%
中華人民共和国香港特別行政区
2,3723.0%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でVideoTransと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

VideoTransの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のVideoTrans(pyvideotrans.com)の月間訪問数は80,026(約8万)(前月比 -15%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,070位、「動画」カテゴリでは295位です。

VideoTransのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、VideoTransの月間訪問数は2025年9月の10.9万から2026年8月の8万へと、全体で26.5%減少しました。この期間のピークは2025年12月(12.2万)でした。

VideoTransの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、VideoTransの訪問数シェアが高い国は順に中国 55.2%、アメリカ合衆国 5.6%、ベトナム 4.4%です。

VideoTransに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。