データ月 2026-08
腾讯QClaw
qclaw.qq.com
腾讯QClaw
QClawqclaw.qq.comWeChatを通じて遠隔でファイルを整理しオフィスタスクを実行する。
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AlphaMoatによると、2026年8月の腾讯QClaw(qclaw.qq.com)の月間訪問数は197,759(前月比 -37%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,405位、汎用AIでは2,225件中352位です。最大の市場は中国(訪問数の88.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
19.8万-37%
総合順位(17,424件中)
#2,405
汎用AI内の順位(2,225件中)
#352
最大市場
中国88.8%

腾讯QClawとは

製品概要

QClawは、Tencentが立ち上げた個人向けAIアシスタントで、WeChatを通じて遠隔でタスクを実行でき、オフィス、クリエイティブ、開発のシナリオをカバーします。

主な機能

遠隔でのファイル整理、複雑なタスクの理解と実行、プログラミングの背景がないユーザーへの対応、日々のオフィス作業の支援、コンテンツ制作の補助、スキルエコシステムを呼び出して機能を拡張。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 19.8万前月比-37%前年比-90.1%
-71.9万143.8万215.7万26-0326-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-03199.7万—
2026-04117.9万-41.0%
2026-0567.3万-42.9%
2026-0647.6万-29.2%
2026-0731.4万-34.1%
2026-0819.8万-37.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
175,67388.8%
アメリカ合衆国
10,3105.2%
中華人民共和国香港特別行政区
3,1981.6%
台湾
2,9281.5%
シンガポール
1,2300.6%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」で腾讯QClawと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

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豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

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QClawのその他のプロダクト

QClaw
QClaw
qclawsg.qq.com
2832
-11.5%

チャットアプリから遠隔でコンピュータを制御するローカルAIエージェント。

+ 比較

よくある質問

腾讯QClawの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月の腾讯QClaw(qclaw.qq.com)の月間訪問数は197,759(約19.8万)(前月比 -37%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,405位、「汎用AI」カテゴリでは352位です。

腾讯QClawのトラフィックは伸びていますか?

直近6か月で、腾讯QClawの月間訪問数は2026年3月の199.7万から2026年8月の19.8万へと、全体で90.1%減少しました。この期間のピークは2026年3月(199.7万)でした。

腾讯QClawの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、腾讯QClawの訪問数シェアが高い国は順に中国 88.8%、アメリカ合衆国 5.2%、中華人民共和国香港特別行政区 1.6%です。

腾讯QClawに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。