データ月 2026-08
倩言写作
qianyanlab.com
倩言写作
上海倩言网络科技有限公司qianyanlab.com提供大中小学中英文作文素材、语法纠错润色、论文批改写作、托福及考研四六级作文真题提高。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月の倩言写作(qianyanlab.com)の月間訪問数は14,977(前月比 +0.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,534位、ライティングでは674件中323位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の33.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.5万+0.7%
総合順位(17,424件中)
#8,534
ライティング内の順位(674件中)
#323
最大市場
アメリカ合衆国33.1%

倩言写作とは

倩言写作是一款AI智能写作产品,旨在为你提供全方位的辅助,通过提供主题写作、批改纠错、真题考试、文本润色、文本概括&扩写等多种智能写作功能,提高你的学习、写作、备考效率。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.5万前月比+0.7%前年比-24.0%
-6049.11.2万1.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091.7万-14.7%
2025-101.4万-16.7%
2025-118657-38.2%
2025-128295-4.2%
2026-011.3万+62.0%
2026-021万-24.3%
2026-031.1万+5.9%
2026-041万-5.0%
2026-051万+0.8%
2026-061.3万+26.4%
2026-071.5万+14.1%
2026-081.5万+0.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,95333.1%
中華人民共和国香港特別行政区
3,80725.4%
台湾
3,62124.2%
イギリス
1,56610.5%
日本
1,0306.9%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」で倩言写作と比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

倩言写作の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月の倩言写作(qianyanlab.com)の月間訪問数は14,977(約1.5万)(前月比 +0.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,534位、「ライティング」カテゴリでは323位です。

倩言写作のトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、倩言写作の月間訪問数は2025年9月の1.7万から2026年8月の1.5万へと、全体で10.9%減少しました。この期間のピークは2025年9月(1.7万)でした。

倩言写作の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、倩言写作の訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 33.1%、中華人民共和国香港特別行政区 25.4%、台湾 24.2%です。

倩言写作に似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。