データ月 2026-08
Qualtir
qualtir.com
Qualtir
Qualtirqualtir.comGmail WorkspaceとTelegramの拡張機能でチームの効率を高めます。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のQualtir(qualtir.com)の月間訪問数は131,155(前月比 +5.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,130位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中247位です。最大の市場は日本(訪問数の11.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
13.1万+5.5%
総合順位(17,424件中)
#3,130
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#247
最大市場
日本11.6%

Qualtirとは

製品概要

Qualtirは、タスク協働、メール追跡、メールマージ、AI Workspaceをカバーする、現代のチーム向け効率化拡張機能を提供します。

主な機能

TasksBoardでの協働、Gmail開封率の追跡、メールマージの実行、Google Workspaceの接続、GPT Workspaceの利用、Telegramワークフローの拡張。

ビジネスモデル

各拡張機能は無料版またはプレミアム版として個別に提供されます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 13.1万前月比+5.5%前年比+2006.2%
-4.7万9.4万14.2万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-026227—
2026-031.3万+106.6%
2026-042.1万+64.3%
2026-053.7万+72.8%
2026-067.1万+93.4%
2026-0712.4万+76.0%
2026-0813.1万+5.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
日本
15,25511.6%
アメリカ合衆国
7,2925.6%
フランス
6,7835.2%
韓国
6,6865.1%
ブラジル
5,9894.6%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でQualtirと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Qualtirの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のQualtir(qualtir.com)の月間訪問数は131,155(約13.1万)(前月比 +5.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,130位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは247位です。

Qualtirのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Qualtirの月間訪問数は2026年2月の6227から2026年8月の13.1万へと、全体で2006.2%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Qualtirの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Qualtirの訪問数シェアが高い国は順に日本 11.6%、アメリカ合衆国 5.6%、フランス 5.2%です。

Qualtirに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。