データ月 2026-08
Quantum Motion
quantummotion.com
Quantum Motion
QuantumMotion Technologies Limitedquantummotion.comシリコン系の拡張可能な量子計算プラットフォームです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のQuantum Motion(quantummotion.com)の月間訪問数は14,022(前月比 -19.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,741位、業界向けサービスでは3,134件中1,214位です。最大の市場はイギリス(訪問数の32.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.4万-19.9%
総合順位(17,424件中)
#8,741
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#1,214
最大市場
イギリス32.6%

Quantum Motionとは

製品概要

Quantum Motionはスマートフォンと同じシリコンプロセス上に拡張可能な量子コンピュータを構築し、成熟した世界の半導体サプライチェーンを活用して量産し、今日のデータセンターに量子計算をもたらします。

主な機能

プラットフォームのシリコンスピン・アーキテクチャは標準的な半導体製造と互換性があり、単一の論理量子ビットからフルスタックの試作へと段階的に進み、化学、医薬、AIにおける科学的なブレイクスルーを目指します。その目標は、既存のシリコン業界の経験に基づく数百万規模の量子ビットによるフォールトトレラント計算です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.4万前月比-19.9%
-6946.91.4万2.1万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-061.9万—
2026-071.8万-9.2%
2026-081.4万-19.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
イギリス
4,57132.6%
アメリカ合衆国
4,02128.7%
インド
1,90813.6%
ドイツ
1,87713.4%
オーストラリア
1,0817.7%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でQuantum Motionと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Quantum Motionの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のQuantum Motion(quantummotion.com)の月間訪問数は14,022(約1.4万)(前月比 -19.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,741位、「業界向けサービス」カテゴリでは1214位です。

Quantum Motionの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Quantum Motionの訪問数シェアが高い国は順にイギリス 32.6%、アメリカ合衆国 28.7%、インド 13.6%です。

Quantum Motionに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。