AlphaMoatによると、最新のデータ月のQuibim(quibim.ai)の月間訪問数は0で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中0位、業界向けサービスでは3,134件中0位です。
Quibimは、放射線特徴量解析(radiomics)とバイオマーカー分析をMRI・CT・PET画像に適用し、医師のがん・神経疾患の診断を支援するAI医用画像プラットフォームである。クラウドネイティブで組織非依存のアーキテクチャにより、大規模な画像データベースから重要なradiomic特徴量を抽出し、実行可能な予測へと変換する。
QP-Insightsオールインワンプラットフォームは画像データを処理・インデックス・保存・正規化し、EHRやマルチオミクスデータとリンクする。QP-Prostate、QP-Brain、QP-Liver、QP-Breast、QP-Lungが臓器特化のAI分析製品をカバーする。臨床研究と新バイオマーカー発見のためのradiomic・深層学習特徴量を自動抽出する。ISO 27001、HIPAA、GDPRのコンプライアンス要件を満たす。
病院向けにプラットフォームをSaaSとして提供し、ライフサイエンス領域で価値連動型の協働を推進する。ウェブサイトでは標準化された価格表は公開されておらず、同社への問い合わせによる条件の協議が必要である。ページには明示的な製品価格の数値は記載されていない。
データ月:— · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。