データ月 2026-08
ReadPaper
readpaper.com
ReadPaper
ReadPaper论文阅读平台readpaper.com翻訳、読書、検索、管理を統合した論文プラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のReadPaper(readpaper.com)の月間訪問数は15,645(前月比 -21.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,396位、教育・研究では1,030件中520位です。最大の市場は中国(訪問数の78.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.6万-21.3%
総合順位(17,424件中)
#8,396
教育・研究内の順位(1,030件中)
#520
最大市場
中国78.6%

ReadPaperとは

製品概要

ReadPaperは、翻訳、読書、検索、文献管理を統合したAI研究論文プラットフォームです。

主な機能

論文の全文翻訳、テキスト選択翻訳、文献管理、学術コミュニティでの議論、テキスト選択翻訳、文献管理、学術コミュニティでの議論、オンラインで利用可能。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.6万前月比-21.3%前年比-86.2%
-4.1万8.3万12.4万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0911.5万+1.3%
2025-107.3万-37.0%
2025-116.7万-7.2%
2025-125.1万-24.4%
2026-014.3万-14.6%
2026-022.5万-41.4%
2026-033.9万+51.7%
2026-044.4万+12.7%
2026-052.8万-36.5%
2026-063.1万+12.5%
2026-072万-36.1%
2026-081.6万-21.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
12,30178.6%
台湾
1,3648.7%
アメリカ合衆国
1,0496.7%
中華人民共和国香港特別行政区
9305.9%

教育・研究の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でReadPaperと比較
quizizz.com
quizizz.com
wayground.com
2705.5万
+30.4%

教師がAI評価教材やコースウェアを作成できるオールインワン教育ツール。

+ 比較
ZeroGPT
ZeroGPT
zerogpt.com
2050.6万
+5.1%

主要な生成AIが書いた文章かを判定します。

+ 比較
GPTZero
GPTZero
gptzero.me
1103.2万
+9.1%

生成AIの文章を識別し、文単位の執筆痕跡を分析します。

+ 比較
NoteGPT
NoteGPT
notegpt.io
727万
-9.2%

要約、チャット、ライティングに対応するオールインワンのAI学習アシスタント。

+ 比較
Socratic
Socratic
lens.google
711.5万
+2.5%

拍照即可获取作业分步解答的AI学习助手

+ 比較
freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org
freecodecamp.org
623.7万
-15.9%

プログラミング初心者向けの無料学習プラットフォーム

+ 比較

よくある質問

ReadPaperの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のReadPaper(readpaper.com)の月間訪問数は15,645(約1.6万)(前月比 -21.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,396位、「教育・研究」カテゴリでは520位です。

ReadPaperのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、ReadPaperの月間訪問数は2025年9月の11.5万から2026年8月の1.6万へと、全体で86.4%減少しました。この期間のピークは2025年9月(11.5万)でした。

ReadPaperの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、ReadPaperの訪問数シェアが高い国は順に中国 78.6%、台湾 8.7%、アメリカ合衆国 6.7%です。

ReadPaperに似たAIプロダクトは?

「教育・研究」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはquizizz.com(2705.5万)、ZeroGPT(2050.6万)、GPTZero(1103.2万)、NoteGPT(727万)、Socratic(711.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。