データ月 2026-08
Replit
replit.com
Replit
Replitreplit.com自然言語からアプリやWebサイトを構築、協働、デプロイします。
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AlphaMoatによると、2026年8月のReplit(replit.com)の月間訪問数は11,897,715(前月比 -9.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中90位、プログラミングでは1,769件中10位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の30.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
1189.8万-9.4%
総合順位(17,424件中)
#90
プログラミング内の順位(1,769件中)
#10
最大市場
アメリカ合衆国30.3%

Replitとは

製品概要

ReplitはAIソフトウェア開発プラットフォームで、単一の依頼からアプリやWebサイトを生成し、ローカル環境不要の環境で修正・協働・デプロイを続けられます。

主な機能

AIエージェントでソフトウェアを生成し、オンラインで編集・協働し、ホストとデプロイを行い、協働者を招待し、利用枠付きでエージェントタスクを実行できます。

ビジネスモデル

Starterティアは無料、Coreティアは月額$25、または年額払いで月額約$20(月額$25の利用枠込み)で、最大20%節約できます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1189.8万前月比-9.4%前年比-5.5%
-489.2万978.5万1467.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091049.4万-16.6%
2025-10985万-6.1%
2025-11954.5万-3.1%
2025-121065.4万+11.6%
2026-011194万+12.1%
2026-021158.2万-3.0%
2026-031284.1万+10.9%
2026-041217.4万-5.2%
2026-051359万+11.6%
2026-061286.8万-5.3%
2026-071313.5万+2.1%
2026-081189.8万-9.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,599,19230.3%
インド
1,705,05214.3%
イギリス
505,2734.2%
ブラジル
473,9964.0%
パキスタン
454,8683.8%

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5242.1万
-7.7%

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3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

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Cursor
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2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

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opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

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Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

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Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

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よくある質問

Replitの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のReplit(replit.com)の月間訪問数は11,897,715(約1189.8万)(前月比 -9.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中90位、「プログラミング」カテゴリでは10位です。

Replitのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Replitの月間訪問数は2025年9月の1049.4万から2026年8月の1189.8万へと、全体で13.4%増加しました。この期間のピークは2026年5月(1359万)でした。

Replitの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Replitの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 30.3%、インド 14.3%、イギリス 4.2%です。

Replitに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。