データ月 2026-08
Rival
rival.tips
Rival
Rivalrival.tips複数のAIモデルの出力を横並びで比較するプラットフォーム
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AlphaMoatによると、2026年8月のRival(rival.tips)の月間訪問数は15,716(前月比 -21.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,386位、汎用AIでは2,225件中1,143位です。最大の市場はブラジル(訪問数の18.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.6万-21.5%
総合順位(17,424件中)
#8,386
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,143
最大市場
ブラジル18.7%

Rivalとは

製品概要

Rivalは、GPT、Claude、Geminiなどのモデルに同じプロンプトへ横並びで回答させ、ユーザーが投票して最良を選べるようにします。

主な機能

横並びのモデル出力比較、ブラインド投票、モデル料金の表示、ベンチマークスコアではなく実際の出力。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.6万前月比-21.5%前年比-64.9%
-1.7万3.4万5万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.1万-8.8%
2025-103.5万-13.7%
2025-113.4万-4.9%
2025-123万-9.1%
2026-012.4万-20.3%
2026-022万-17.9%
2026-034.1万+106.3%
2026-044.7万+13.5%
2026-053.6万-23.5%
2026-063.1万-12.9%
2026-072万-35.7%
2026-081.6万-21.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ブラジル
2,93918.7%
インドネシア
2,29914.6%
フランス
2,16113.8%
イタリア
2,07713.2%
インド
1,70410.8%

汎用AIの人気プロダクト

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ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

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Rivalのその他のプロダクト

Rival
Rival
rival.io
6337
-39.6%

Rival — 実行して収益を得られるエージェントプラットフォームです。

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よくある質問

Rivalの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のRival(rival.tips)の月間訪問数は15,716(約1.6万)(前月比 -21.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,386位、「汎用AI」カテゴリでは1143位です。

Rivalのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Rivalの月間訪問数は2025年9月の4.1万から2026年8月の1.6万へと、全体で61.5%減少しました。この期間のピークは2026年4月(4.7万)でした。

Rivalの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Rivalの訪問数シェアが高い国は順にブラジル 18.7%、インドネシア 14.6%、フランス 13.8%です。

Rivalに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。