データ月 2026-08
RLWRLD
rlwrld.ai
RLWRLD
RLWRLD Inc.rlwrld.aiロボットの器用な操作のための物理 AI 企業。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のRLWRLD(rlwrld.ai)の月間訪問数は31,059(前月比 +44.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,462位、その他の業界では1,191件中346位です。最大の市場は韓国(訪問数の52.5%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.1万+44.8%
総合順位(17,424件中)
#6,462
その他の業界内の順位(1,191件中)
#346
最大市場
韓国52.5%

RLWRLDとは

製品概要

RLWRLD は物理 AI 企業で、自社の独自データである 4D+ モーションキャプチャと、物理世界のために構築した基盤モデルを用いて、細かな手の作業についてロボットを訓練し、器用な操作を産業オートメーションの最後の難題と位置づけています。

主な機能

中核となるモデル RLDX-1 は五本指の器用な操作をターゲットとし、ウェブサイトによれば、顧客が重視する作業ステップに本物の五本指操作能力をもたらすことを目指します。同社はほとんどの産業用器用さの問題をカバーする独自のアトミックタスクシステムを構築し、評価ベンチマークとして DexBench を使用しています。ウェブサイトでは、高度な製造業において残る人間の役割の 65–75% が依然として微細運動スキルに依存しており、それがまさに同社がターゲットとするシナリオだと述べています。同社は米国、韓国、日本に拠点を置き、複数の韓国ロボティクスおよびシミュレーションスタートアップと覚書を締結しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.1万前月比+44.8%
-1.1万2.2万3.4万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-062.1万—
2026-072.1万+2.5%
2026-083.1万+44.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
韓国
16,32152.5%
アメリカ合衆国
6,16319.8%
インド
4,00912.9%
ベトナム
3,23410.4%
日本
1,3334.3%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でRLWRLDと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

RLWRLDの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のRLWRLD(rlwrld.ai)の月間訪問数は31,059(約3.1万)(前月比 +44.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,462位、「その他の業界」カテゴリでは346位です。

RLWRLDの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、RLWRLDの訪問数シェアが高い国は順に韓国 52.5%、アメリカ合衆国 19.8%、インド 12.9%です。

RLWRLDに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。