データ月 2026-08
ruttl v3
ruttl.com
ruttl v3
Ruttlruttl.comウェブサイトやアプリにフィードバックを注釈するデザインレビューツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のruttl v3(ruttl.com)の月間訪問数は40,363(前月比 +5.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,702位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中433位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の22.5%)。

月間訪問数 · 2026-08
4万+5.4%
総合順位(17,424件中)
#5,702
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#433
最大市場
アメリカ合衆国22.5%

ruttl v3とは

製品概要

Ruttlはデザインとビジュアルフィードバックのツールで、チームがウェブサイトやアプリ上に直接問題を注釈し、バグを報告できます。

主な機能

ウェブページ上でのピクセル単位の注釈、モバイルアプリのスクリーンショットへの注釈、バグの報告と追跡、クライアントの登録なしフィードバック。

ビジネスモデル

無料枠あり。Proは$18/ユーザー/月。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4万前月比+5.4%前年比-24.4%
-1.9万3.8万5.8万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-015.3万—
2026-024.1万-23.5%
2026-034.3万+5.6%
2026-043.6万-17.6%
2026-053.7万+5.0%
2026-063.4万-8.1%
2026-073.8万+11.7%
2026-084万+5.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
9,09922.5%
インド
4,78511.9%
オーストラリア
3,1947.9%
ベトナム
2,6746.6%
フランス
2,1925.4%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でruttl v3と比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

ruttl v3の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のruttl v3(ruttl.com)の月間訪問数は40,363(約4万)(前月比 +5.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,702位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは433位です。

ruttl v3のトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、ruttl v3の月間訪問数は2026年1月の5.3万から2026年8月の4万へと、全体で24.4%減少しました。この期間のピークは2026年1月(5.3万)でした。

ruttl v3の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、ruttl v3の訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 22.5%、インド 11.9%、オーストラリア 7.9%です。

ruttl v3に似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。