データ月 2026-08
Scrintal
scrintal.com
Scrintal
Scrintalscrintal.comビジュアルなノートとリサーチ整理のためのツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のScrintal(scrintal.com)の月間訪問数は21,018(前月比 -41%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,541位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中578位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の59.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.1万-41%
総合順位(17,424件中)
#7,541
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#578
最大市場
アメリカ合衆国59.4%

Scrintalとは

製品概要

Scrintalは、研究者や学生がアイデアをビジュアルに整理し、つなげるのを助けるビジュアルノートツールです。

主な機能

無限キャンバスでのブレインストーミング、アイデアのビジュアルな接続、AIリサーチアシスタントのGobu、プランへの整理。

ビジネスモデル

無料トライアルを提供。Scrintal Proは年払いの月額$表示の有料プランですが、正確な金額はページに記載されていません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.1万前月比-41%前年比-56.3%
-1.7万3.5万5.2万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-024.8万—
2026-034.6万-3.7%
2026-044.2万-8.9%
2026-054.7万+11.5%
2026-063.1万-33.9%
2026-073.6万+14.4%
2026-082.1万-41.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
12,49459.4%
インド
1,8298.7%
トルコ
1,4406.9%
イギリス
1,3046.2%
スペイン
9464.5%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でScrintalと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Scrintalの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のScrintal(scrintal.com)の月間訪問数は21,018(約2.1万)(前月比 -41%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,541位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは578位です。

Scrintalのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Scrintalの月間訪問数は2026年2月の4.8万から2026年8月の2.1万へと、全体で56.3%減少しました。この期間のピークは2026年2月(4.8万)でした。

Scrintalの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Scrintalの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 59.4%、インド 8.7%、トルコ 6.9%です。

Scrintalに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。