データ月 2026-08
SlideAI
slideai.net
SlideAI
SlideAIslideai.net数分でプロフェッショナルなプレゼンを生成するAIツール
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSlideAI(slideai.net)の月間訪問数は8,440(前月比 -24.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,464位、ライティングでは674件中396位です。最大の市場はウズベキスタン(訪問数の40.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
8440-24.7%
総合順位(17,424件中)
#10,464
ライティング内の順位(674件中)
#396
最大市場
ウズベキスタン40.9%

SlideAIとは

製品概要

SlideAIは、AIプレゼン生成ツールであり、トピックから数分でプロフェッショナルなPowerPointプレゼンを作成し、白紙から始める必要がありません。

主な機能

トピックからスライドを生成、スライド数の選択、編集可能な構造の生成、クレジット購入で生成。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 8440前月比-24.7%前年比-69.8%
-1.9万3.8万5.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.9万+76.3%
2025-105.3万+7.8%
2025-112.1万-60.8%
2025-123万+43.9%
2026-012.5万-15.8%
2026-022万-21.7%
2026-031.8万-7.7%
2026-041.7万-5.7%
2026-051.2万-32.9%
2026-061.5万+27.0%
2026-071.1万-23.5%
2026-088440-24.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ウズベキスタン
3,45440.9%
インド
2,11625.1%
アメリカ合衆国
96411.4%
ロシア
84610.0%
ベトナム
4245.0%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSlideAIと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

SlideAIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSlideAI(slideai.net)の月間訪問数は8,440(約8440)(前月比 -24.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,464位、「ライティング」カテゴリでは396位です。

SlideAIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、SlideAIの月間訪問数は2025年9月の4.9万から2026年8月の8440へと、全体で82.9%減少しました。この期間のピークは2025年10月(5.3万)でした。

SlideAIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、SlideAIの訪問数シェアが高い国は順にウズベキスタン 40.9%、インド 25.1%、アメリカ合衆国 11.4%です。

SlideAIに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。