データ月 2026-08
SlideSpeak
slidespeak.co
SlideSpeak
SlideSpeakslidespeak.coアイデアやドキュメントを数分でプロフェッショナルなプレゼンに変換
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AlphaMoatによると、2026年8月のSlideSpeak(slidespeak.co)の月間訪問数は666,390(前月比 +4.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,050位、ライティングでは674件中33位です。最大の市場はインド(訪問数の22.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
66.6万+4.3%
総合順位(17,424件中)
#1,050
ライティング内の順位(674件中)
#33
最大市場
インド22.6%

SlideSpeakとは

製品概要

SlideSpeakは、チーム向けAIプレゼンメーカーであり、テキストアイデアや既存ドキュメントからPowerPointを生成します。

主な機能

PPTの生成、ドキュメントをスライドに変換、プレゼン構造の編集、チームワークフローの使用、ネイティブPowerPointエクスポート、プロフェッショナルなスライドの迅速な作成。

ビジネスモデル

Free$0で永久無料、有料月額ティア$29/月、年額ページには15%割引の表示あり、Premium Plusライフタイム版は期間限定$359。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 66.6万前月比+4.3%前年比+22.4%
-35.6万71.3万106.9万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0953.6万-1.5%
2025-1055.5万+3.5%
2025-1157.7万+3.9%
2025-1251.3万-11.1%
2026-0145.8万-10.7%
2026-0243.2万-5.7%
2026-0373.3万+69.7%
2026-0499万+35.0%
2026-0576.5万-22.8%
2026-0664.1万-16.2%
2026-0763.9万-0.3%
2026-0866.6万+4.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
150,31722.6%
インドネシア
69,43710.4%
アメリカ合衆国
50,4327.6%
ブラジル
47,6437.1%
ペルー
24,8733.7%

ライティングの人気プロダクト

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4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

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3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

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1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

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Humanize AI
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609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

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languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

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Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

SlideSpeakの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSlideSpeak(slidespeak.co)の月間訪問数は666,390(約66.6万)(前月比 +4.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,050位、「ライティング」カテゴリでは33位です。

SlideSpeakのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、SlideSpeakの月間訪問数は2025年9月の53.6万から2026年8月の66.6万へと、全体で24.2%増加しました。この期間のピークは2026年4月(99万)でした。

SlideSpeakの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、SlideSpeakの訪問数シェアが高い国は順にインド 22.6%、インドネシア 10.4%、アメリカ合衆国 7.6%です。

SlideSpeakに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。