データ月 2026-08
SnapMagic
snapmagic.com
SnapMagic
SnapMagicsnapmagic.com自然言語で回路図や電子回路の設計を支援します。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSnapMagic(snapmagic.com)の月間訪問数は47,492(前月比 -22%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,295位、その他の業界では1,191件中260位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の17.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.7万-22%
総合順位(17,424件中)
#5,295
その他の業界内の順位(1,191件中)
#260
最大市場
アメリカ合衆国17.6%

SnapMagicとは

製品概要

SnapMagicは、エレクトロニクス設計向けのAIコパイロットです。部品のデータシートやCAD資料をもとに、エンジニアが繰り返しの回路タスクを完了し、コストと電力を最適化できるよう支援します。

主な機能

回路との対話。バイパスコンデンサの自動追加。スクラッチからの回路図生成。コストの最適化。電力の最適化。既存のPCBツールとの連携。

ビジネスモデル

サイトはアーリーアクセスの申込を提供しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.7万前月比-22%前年比-10.3%
-2.4万4.7万7.1万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-025.3万—
2026-035.7万+8.5%
2026-046.5万+14.1%
2026-055.6万-14.7%
2026-065.4万-3.0%
2026-076.1万+12.4%
2026-084.7万-22.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
8,36317.6%
インド
4,4099.3%
ロシア
2,3204.9%
トルコ
2,2714.8%
イギリス
2,0574.3%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSnapMagicと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

SnapMagicの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSnapMagic(snapmagic.com)の月間訪問数は47,492(約4.7万)(前月比 -22%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,295位、「その他の業界」カテゴリでは260位です。

SnapMagicのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、SnapMagicの月間訪問数は2026年2月の5.3万から2026年8月の4.7万へと、全体で10.3%減少しました。この期間のピークは2026年4月(6.5万)でした。

SnapMagicの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、SnapMagicの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 17.6%、インド 9.3%、ロシア 4.9%です。

SnapMagicに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。