データ月 2026-08
Snapy.ai
snapy.ai
Snapy.ai
AISOLO Technologiessnapy.ai長いコンテンツを魅力的な短い動画に変えるAI作成プラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSnapy.ai(snapy.ai)の月間訪問数は17,896(前月比 -9.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,004位、動画では903件中511位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の36.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.8万-9.1%
総合順位(17,424件中)
#8,004
動画内の順位(903件中)
#511
最大市場
アメリカ合衆国36.7%

Snapy.aiとは

製品概要

Snapy.aiは長いコンテンツを数分で魅力的なクリップに変えるAI短動画作成プラットフォームで、プロの編集スキルは不要です。

主な機能

背景ノイズと無音を除去。回数または長さで音声をループ。複数の音声ファイルを統合。ナレーションとBGMをミックス。長いコンテンツからクリップを自動生成・最適化。

ビジネスモデル

無料ティアから開始します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.8万前月比-9.1%前年比-43.3%
-1.2万2.4万3.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.7万-13.0%
2025-103万+8.1%
2025-112.5万-15.5%
2025-122.8万+13.5%
2026-013.3万+16.0%
2026-021.4万-58.4%
2026-032万+43.4%
2026-041.9万-3.2%
2026-051.5万-23.7%
2026-061.8万+21.8%
2026-072万+11.1%
2026-081.8万-9.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
6,56736.7%
インド
2,46113.8%
インドネシア
2,38513.3%
イギリス
2,08111.6%
カナダ
1,5038.4%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSnapy.aiと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

Snapy.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSnapy.ai(snapy.ai)の月間訪問数は17,896(約1.8万)(前月比 -9.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,004位、「動画」カテゴリでは511位です。

Snapy.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Snapy.aiの月間訪問数は2025年9月の2.7万から2026年8月の1.8万へと、全体で34.9%減少しました。この期間のピークは2026年1月(3.3万)でした。

Snapy.aiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Snapy.aiの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 36.7%、インド 13.8%、インドネシア 13.3%です。

Snapy.aiに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。