データ月 2026-08
Spinify
spinify.com
Spinify
Spinifyspinify.comリーダーボードと競争で営業チームを動機づけるソフトウェアです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSpinify(spinify.com)の月間訪問数は12,481(前月比 -27.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,112位、マーケティング・営業では2,175件中1,118位です。最大の市場は南アフリカ(訪問数の34.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.2万-27.1%
総合順位(17,424件中)
#9,112
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#1,118
最大市場
南アフリカ34.2%

Spinifyとは

製品概要

Spinifyは、営業ゲーミフィケーションプラットフォームです。リーダーボード、競争、自動報酬で営業チームの目標達成を動機づけます。

主な機能

チームエンゲージメントの向上。承認と報酬の自動化。持続的な行動習慣の構築。柔軟な月次プランの提供。報酬の自動付与。

ビジネスモデル

無料トライアルに対応し、ユーザーあたり毎月の課金で、月払いと年払いの請求サイクルを選べます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.2万前月比-27.1%前年比-72.1%
-1.6万3.2万4.8万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-024.5万—
2026-033.4万-23.0%
2026-042.5万-28.3%
2026-051.9万-21.0%
2026-061.7万-12.5%
2026-071.7万+0.3%
2026-081.2万-27.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
南アフリカ
4,27434.2%
アメリカ合衆国
3,03824.3%
ブラジル
1,39911.2%
インド
9037.2%
イギリス
8997.2%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSpinifyと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Spinifyの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSpinify(spinify.com)の月間訪問数は12,481(約1.2万)(前月比 -27.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,112位、「マーケティング・営業」カテゴリでは1118位です。

Spinifyのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Spinifyの月間訪問数は2026年2月の4.5万から2026年8月の1.2万へと、全体で72.1%減少しました。この期間のピークは2026年2月(4.5万)でした。

Spinifyの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Spinifyの訪問数シェアが高い国は順に南アフリカ 34.2%、アメリカ合衆国 24.3%、ブラジル 11.2%です。

Spinifyに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。