データ月 2026-08
Spray
spray.io
Spray
Indentspray.ioブランドがグローバルなインフルエンサー贈呈キャンペーンを発見・管理することを支援
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSpray(spray.io)の月間訪問数は35,965(前月比 -27.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,026位、マーケティング・営業では2,175件中679位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の49.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.6万-27.9%
総合順位(17,424件中)
#6,026
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#679
最大市場
アメリカ合衆国49.9%

Sprayとは

製品概要

SprayはAI駆動のグローバルなインフルエンサー贈呈プラットフォームで、ブランドがクリエイターを発見し、つながり、ギフトを送ることを支援します。

主な機能

インフルエンサーの発見、AI画像認識、クリエイターへの働きかけ、ギフト送付、キャンペーン管理、ブランドとクリエイターの協業を備えます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.6万前月比-27.9%前年比-0.6%
-3.2万6.4万9.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093.6万-1.0%
2025-103.5万-3.2%
2025-113.3万-4.9%
2025-123.6万+8.6%
2026-014.3万+18.9%
2026-024.5万+5.4%
2026-036万+33.2%
2026-048.1万+35.9%
2026-058.9万+9.4%
2026-067.5万-15.2%
2026-075万-33.7%
2026-083.6万-27.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
17,93149.9%
韓国
16,81046.7%
日本
1,2243.4%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSprayと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Sprayの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSpray(spray.io)の月間訪問数は35,965(約3.6万)(前月比 -27.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,026位、「マーケティング・営業」カテゴリでは679位です。

Sprayのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Sprayの月間訪問数は2025年9月の3.6万から2026年8月の3.6万へと、全体で0.4%増加しました。この期間のピークは2026年5月(8.9万)でした。

Sprayの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Sprayの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 49.9%、韓国 46.7%、日本 3.4%です。

Sprayに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。