データ月 2026-08
Squadhelp
squadhelp.com
Squadhelp
Squadhelpsquadhelp.com获取数百个AI生成的业务名称想法,并匹配域名建议
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSquadhelp(squadhelp.com)の月間訪問数は14,561(前月比 +27.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,633位、ライティングでは674件中327位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の72.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.5万+27.5%
総合順位(17,424件中)
#8,633
ライティング内の順位(674件中)
#327
最大市場
アメリカ合衆国72.9%

Squadhelpとは

Squadhelp是AI生成的业务名称和域建议生成器。用户可以通过输入关键字,行业,品牌创意等快速生成数百个企业名称和域名建议。同时,该产品还提供冠名比赛、品牌设计、商标申请等服务,帮助用户快速找到适合自己品牌的名称和形象。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.5万前月比+27.5%前年比-66.8%
-1.9万3.8万5.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-095.3万+20.8%
2025-109806-81.5%
2025-116398-34.8%
2025-121.8万+173.9%
2026-012.3万+32.7%
2026-021.3万-42.6%
2026-031.4万+2.8%
2026-041.4万+4.3%
2026-051.6万+13.4%
2026-061.2万-25.5%
2026-071.1万-5.6%
2026-081.5万+27.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
10,61072.9%
アルジェリア
2,21315.2%
インド
1,73811.9%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSquadhelpと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Squadhelpの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSquadhelp(squadhelp.com)の月間訪問数は14,561(約1.5万)(前月比 +27.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,633位、「ライティング」カテゴリでは327位です。

Squadhelpのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Squadhelpの月間訪問数は2025年9月の5.3万から2026年8月の1.5万へと、全体で72.5%減少しました。この期間のピークは2025年9月(5.3万)でした。

Squadhelpの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Squadhelpの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 72.9%、アルジェリア 15.2%、インド 11.9%です。

Squadhelpに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。