データ月 2026-08
Standard
standard.ai
Standard
Standard AIstandard.aiカメラを小売のインサイトに変えるAIプラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のStandard(standard.ai)の月間訪問数は9,185(前月比 +20.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,155位、汎用AIでは2,225件中1,338位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の67.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
9185+20.1%
総合順位(17,424件中)
#10,155
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,338
最大市場
アメリカ合衆国67.9%

Standardとは

製品概要

Standard AIはカメラを明確なインサイトに変えることで実店舗の小売を支援し、モデル化された指標ではなく実際の買い物客の行動を測定し、店内パフォーマンスの最適化を助けます。

主な機能

認知・関与・転換の追跡、実際の買い物客の行動測定、媒体効果の証明、プロモーションと店内ディスプレイの最適化、店舗運営の意思決定の支援を備えます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 9185前月比+20.1%前年比+37.4%
-3546.77093.41.1万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-096584-1.5%
2025-106322-4.0%
2025-115303-16.1%
2025-125898+11.2%
2026-014828-18.1%
2026-026872+42.3%
2026-039852+43.4%
2026-045369-45.5%
2026-055521+2.8%
2026-066899+25.0%
2026-077646+10.8%
2026-089185+20.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
6,23567.9%
インド
1,33814.6%
イギリス
1,25513.7%
日本
3573.9%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でStandardと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Standardの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のStandard(standard.ai)の月間訪問数は9,185(約9185)(前月比 +20.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,155位、「汎用AI」カテゴリでは1338位です。

Standardのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Standardの月間訪問数は2025年9月の6584から2026年8月の9185へと、全体で39.5%増加しました。この期間のピークは2026年3月(9852)でした。

Standardの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Standardの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 67.9%、インド 14.6%、イギリス 13.7%です。

Standardに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。