データ月 2026-08
Stratup.ai
stratup.ai
Stratup.ai
Stratup.aistratup.ai数秒でスタートアップやビジネスのアイデアを生成
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のStratup.ai(stratup.ai)の月間訪問数は51,469(前月比 +0.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,085位、ライティングでは674件中187位です。最大の市場はインド(訪問数の17.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
5.1万+0.4%
総合順位(17,424件中)
#5,085
ライティング内の順位(674件中)
#187
最大市場
インド17.2%

Stratup.aiとは

製品概要

Stratup.aiは、ユーザーが起業や事業の方向性のアイデアを素早く生み出すのを助けるAI搭載のスタートアップアイデア生成器です。

主な機能

スタートアップアイデア生成、ビジネスアイデア生成、ドメイン選択、アイデア探索。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5.1万前月比+0.4%前年比-37.6%
-3.5万7万10.5万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-095.3万-35.7%
2025-105万-6.2%
2025-115.2万+4.0%
2025-126.1万+17.4%
2026-019.7万+59.9%
2026-026.6万-31.9%
2026-035.9万-10.6%
2026-045.2万-12.8%
2026-055.3万+2.8%
2026-066万+13.1%
2026-075.1万-14.5%
2026-085.1万+0.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
8,83917.2%
アメリカ合衆国
5,56310.8%
イギリス
4,3118.4%
ロシア
3,9907.8%
ブラジル
3,5056.8%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でStratup.aiと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Stratup.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のStratup.ai(stratup.ai)の月間訪問数は51,469(約5.1万)(前月比 +0.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,085位、「ライティング」カテゴリでは187位です。

Stratup.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Stratup.aiの月間訪問数は2025年9月の5.3万から2026年8月の5.1万へと、全体で2.9%減少しました。この期間のピークは2026年1月(9.7万)でした。

Stratup.aiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Stratup.aiの訪問数シェアが高い国は順にインド 17.2%、アメリカ合衆国 10.8%、イギリス 8.4%です。

Stratup.aiに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。