データ月 2026-08
SurveyNoodle
surveynoodle.com
SurveyNoodle
SurveyNoodlesurveynoodle.comAIが質問を書き、回答を賢くフォローアップし要約する対話型アンケートプラットフォームです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のSurveyNoodle(surveynoodle.com)の月間訪問数は1,394(前月比 +33.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,986位、マーケティング・営業では2,175件中1,995位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
1394+33.4%
総合順位(17,424件中)
#15,986
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#1,995
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

SurveyNoodleとは

製品概要

顧客・従業員・製品フィードバック調査向けの対話型アンケートプラットフォームです。AIがアンケートの質問を自動作成し、回答を賢くフォローアップし、手作業のデータ掘り起こしなしで結果を要約します。最初のアンケートを60秒以内に作成でき、無料で始められます。

主な機能

アンケート質問の自動作成、回答の賢いフォローアップ、結果の自動要約、チームコラボレーション用アクセス、アンケートリンクの配布。

ビジネスモデル

クレジットカード不要の14日間無料トライアル、無料ティアは月額$0で2件の有効アンケートと月間100件の回答。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1394前月比+33.4%前年比+51.5%
-501.81003.71505.526-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02920—
2026-031245+35.3%
2026-04743-40.3%
2026-05888+19.5%
2026-061169+31.6%
2026-071045-10.6%
2026-081394+33.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,394100.0%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でSurveyNoodleと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

SurveyNoodleの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のSurveyNoodle(surveynoodle.com)の月間訪問数は1,394(約1394)(前月比 +33.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,986位、「マーケティング・営業」カテゴリでは1995位です。

SurveyNoodleのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、SurveyNoodleの月間訪問数は2026年2月の920から2026年8月の1394へと、全体で51.5%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

SurveyNoodleに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。