データ月 2026-08
AIオブザーバビリティ・評価のおすすめツール7ページ目
| # | プロダクト | 企業 | 業界 | 訪問数 | 前月比 |
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| 301 |  ClaudeとGPTのコストを自動で大幅に削減します。 | Mycelis | 汎用AI | - | - |
| 302 |  インシデントを追いやすくするアプリクラッシュ監視とパフォーマンス監視です。 | Nadi | プログラミング | - | - |
| 303 |  Navigara は AI 導入前後でエンジニアリングの成果を計測し、得られた容量を報告するプラットフォーム。 | Navigara | 汎用AI | - | - |
| 304 |  AI導入のコストとROIを測定する価値管理プラットフォーム。 | NetLift | ニュース・分析 | - | - |
| 305 |  AIエージェントの実行に対し、独立して検証可能な証拠を生成するツール。 | NexArt | 汎用AI | - | - |
| 306 |  すべてのエージェント回答を出典まで追跡可能にする検索ツール。 | Ninjadoc AI | オフィス・コラボレーション | - | - |
| 307 |  NotchがあなたのClaude使用量を表示します。 | NotchClaude | 汎用AI | - | - |
| 308 |  Oberhahnはチームが各AIツールに使うお金と使い方を可視化する組織インテリジェンス基盤です。 | Oberhahn | 汎用AI | - | - |
| 309 |  一只桌面宠物，实时监控 AI agent 的工作状态 | OC-Claw | 汎用AI | - | - |
| 310 |  レビュー済みエージェント業務に監査可能で信頼できるコンテキストを提供します。 | OpenAnimus | 汎用AI | - | - |
| 311 |  メカニズム的解釈可能性研究のための独立ラボです。 | OpenInterpretability | 汎用AI | - | - |
| 312 |  OptScale AI は企業の AI 支出を納品された仕事に結びつける AI ROI とガバナンス基盤です。 | Hystax | 汎用AI | - | - |
| 313 |  Oqoqo は管理クラウドマシン上でエージェント評価実験を走らせ、 privately なベンチマークを組む基盤です。 | Oqoqo | 汎用AI | - | - |
| 314 |  Endpoint AI observability platform for agent workforces. | Prelude Research, Inc. | 業界向けサービス | - | - |
| 315 |  任意のウェブページの変化を監視し、即時通知する知覚ツールです。 | Ovro | プログラミング | - | - |
| 316 |  エージェントの追跡・評価・デバッグを行うオープンソースのAIエージェントエンジニアリングプラットフォーム。 | Chirpz AI | 汎用AI | - | - |
| 317 |  開発者向けのオープンソースLLMOpsプロンプトエンジニアリングスイート | Pezzo.ai | プログラミング | - | - |
| 318 |  AIエージェントのリアルタイム能力リーダーボード | Predictop | 汎用AI | - | - |
| 319 |  Prefactor は本番の AI エージェントの各実行を品質とリスクで採点する実行時評価基盤です。 | Prefactor | 汎用AI | - | - |
| 320 |  一つのコマンドでローカルAIエージェントを接続・統制するオープンソースプラットフォーム。 | Preloop | プログラミング | - | - |
| 321 |  AIプロンプト向けのCI/CDパイプラインを構築する管理システム。 | Prompteams | プログラミング | - | - |
| 322 |  複数のLLMをバージョン管理でつなぐプロンプトコラボレーションワークベンチ。 | Prompt Mixer | プログラミング | - | - |
| 323 |  AIプロンプトのバージョン管理・評価・出荷のためのプラットフォームです。 | PromptOT | プログラミング | - | - |
| 324 |  LQAとMT評価をカバーするローカリゼーションQAプラットフォームです。 | Qacat | オフィス・コラボレーション | - | - |
| 325 |  LLMアプリにリアルタイムのガードレールを設け、ハルシネーションと不適切な出力を防止 | Qualifire | 汎用AI | - | - |
| 326 |  AI利用コストを一つにまとめて追跡し、上限超過前に賢く警告する単一ダッシュボード。 | QuotaMeter | 汎用AI | - | - |
| 327 |  複数のAIコーディングアシスタントの割り当てを一元管理するメニューバーアプリです。 | Quotio | 汎用AI | - | - |
| 328 |  AIモデルの比較と選択を簡単にするベンチマークツール | Rawbot | 汎用AI | - | - |
| 329 |  一つの互換エンドポイントで600以上のモデルに到達するAIゲートウェイ。 | Requesty | 汎用AI | - | - |
| 330 |  Rocket Routine OS — 成長企業向けAIオペレーティングシステムです。 | Rocket Routine | オフィス・コラボレーション | - | - |
| 331 |  本番投入可能な AI エージェント制御プレーン。イベント駆動でフレームワークに依存しません。 | Sailhouse | 汎用AI | - | - |
| 332 |  AIチーム向けLLM評価・判定プラットフォーム | Root Signals | プログラミング | - | - |
| 333 |  AIクローラーのアクセス挙動を監視する、サイトデータ可観測性ツール。 | SearchSeal | 汎用AI | - | - |
| 334 |  チーム向けのウェブサイトパフォーマンスと稼働監視サービス | DWorkS | 汎用AI | - | - |
| 335 |  一行のコードで全LLM呼び出しを可視化するオープンソースの監視プラットフォーム。 | Spanlens | 汎用AI | - | - |
| 336 |  大規模言語モデルのSQL能力の評価リーダーボードとベンチマークプラットフォームです。 | 上海爱可生信息技术 | 汎用AI | - | - |
| 337 |  オンラインのアラートとインシデントを自動処理する自律型オンコールエンジニアツールです。 | Steadwing | プログラミング | - | - |
| 338 |  AIのアクセス範囲を制御し、検証可能な署名済み認証情報を発行するプラットフォームです。 | Stratalize | 汎用AI | - | - |
| 339 |  オンラインのアラートの根本原因を自動特定し、先回りして解決するオペレーションエージェントです。 | Struct | プログラミング | - | - |
| 340 |  AIネイティブソフトウェアの構築とデプロイを支援するインフラです。 | Stykite | 汎用AI | - | - |
| 341 |  Surfil は端末内で動くコントロールプレーンで、AI コーディングエージェントのコストを計測し、危険な呼び出しをブロックし、ソースコードを機械に留めます。 | Surfil | 汎用AI | - | - |
| 342 |  企業のAIエージェントを人間の監督のもとで継続的に進化させます。 | Syllotips | 汎用AI | - | - |
| 343 |  組み込みロボットシミュレーション向けの訓練・評価フレームワークプラットフォームです。 | Tektonian | 汎用AI | - | - |
| 344 |  AIエージェントの決定を記録し再生する監査・コンプライアンスプラットフォーム。 | Tenet AI | 汎用AI | - | - |
| 345 |  エンボディドAIのニューラルネットワークの障害と根本原因を特定します。 | TensorLeap | 汎用AI | - | - |
| 346 |  主要AIモデルの最初のトークン出力までの時間を継続的に測定・比較します。 | TheFastest.ai | 汎用AI | - | - |
| 347 |  TokenTelemetry は AI コーディングエージェントがいくらか、何を考え、何をしたかを見せるローカル読み取り専用のダッシュボードです。 | 汎用AI | - | - | |
| 348 |  一行のコードでLLM呼び出しのコストを監視・最適化するツールです。 | Tokenwise | 汎用AI | - | - |
| 349 |  任意のスタックでLLM呼び出しをプロキシし、コストを計測するツールです。 | Tokonomics | 汎用AI | - | - |
| 350 |  AIの利用状況と支出をまとめるクロスベンダーのダッシュボード。 | Toolspend | プログラミング | - | - |
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データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。