データ月 2026-08
Tamtam
tamtam.ai
Tamtam
Tamtamtamtam.aiAIを用いて複雑なB2B取引のキーパーソンを特定し、パーソナライズされたアプローチ戦略を設計する。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のTamtam(tamtam.ai)の月間訪問数は16,214(前月比 +98.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,307位、マーケティング・営業では2,175件中1,011位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の36.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.6万+98.7%
総合順位(17,424件中)
#8,307
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#1,011
最大市場
アメリカ合衆国36.1%

Tamtamとは

製品概要

Tamtamはパリに拠点を置くB2Bセールスアウトリーチ企業であり、AIを用いて営業チームが複雑な取引のキーパーソンを特定し、アプローチ戦略を調整できるよう支援する。プラットフォームは「アウトリーチが死んだのではなく、リードリストが古くなっている」と唱え、過去の取引固有の購入シグナルから毎週理想的なリードリストを構築する。

主な機能

購入シグナルと取引コンテキストを組み合わせた理想的なリードリストを出力する。キーパーソンのプロファイル、メール、電話、即時の購入理由を提供する。採用動向、資金調達イベント、システム切り替えなどのトリガーシグナルからアプローチのタイミングを設定する。AIアシスタント向けのMCP機能を提供する。パイプライン生成と主要顧客の運用を支援する。

ビジネスモデル

営業チームにサブスクリプションサービスを提供する。ウェブサイトは標準化された価格表を公表しておらず、トライアル登録またはデモ予約で条件を相談する必要がある。ページには明示的な通貨価格の数値は掲載されていない。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.6万前月比+98.7%
-58371.2万1.8万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-061.3万—
2026-078159-36.8%
2026-081.6万+98.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
5,84836.1%
ベトナム
4,03424.9%
インド
2,74116.9%
ドイツ
1,62710.0%
イギリス
1,2647.8%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でTamtamと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Tamtamの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のTamtam(tamtam.ai)の月間訪問数は16,214(約1.6万)(前月比 +98.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,307位、「マーケティング・営業」カテゴリでは1011位です。

Tamtamの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Tamtamの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 36.1%、ベトナム 24.9%、インド 16.9%です。

Tamtamに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。