データ月 2026-08
Denoiser
tape.it
Denoiser
Tape Ittape.it内蔵AIノイズ除去付きの作詞・録音アプリ。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のDenoiser(tape.it)の月間訪問数は32,791(前月比 +8.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,294位、音声では735件中382位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の33.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.3万+8.9%
総合順位(17,424件中)
#6,294
音声内の順位(735件中)
#382
最大市場
アメリカ合衆国33.8%

Denoiserとは

製品概要

Denoiser(Tape It)は、ミュージシャンが楽曲アイデアを録音、整理、共有できるよう支援する、内蔵AIノイズ除去付きの作詞・録音アプリ。

主な機能

楽曲アイデアの録音、録音品質を高めるAIノイズ除去、アイデアカタログの整理、テキストと写真の注釈。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.3万前月比+8.9%前年比-54.9%
-3.4万6.9万10.3万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-097.5万+3.1%
2025-107.5万-0.6%
2025-116.6万-12.1%
2025-127.9万+19.8%
2026-019.1万+16.4%
2026-028万-12.6%
2026-039.5万+19.4%
2026-046.3万-33.8%
2026-054万-37.1%
2026-064万+0.7%
2026-073万-24.8%
2026-083.3万+8.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
11,07733.8%
ロシア
2,5797.9%
インドネシア
2,3617.2%
ブラジル
2,0846.4%
イギリス
1,8925.8%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でDenoiserと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

+ 比較
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

+ 比較
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

+ 比較
VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

+ 比較
Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

+ 比較
Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

+ 比較

よくある質問

Denoiserの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のDenoiser(tape.it)の月間訪問数は32,791(約3.3万)(前月比 +8.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,294位、「音声」カテゴリでは382位です。

Denoiserのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Denoiserの月間訪問数は2025年9月の7.5万から2026年8月の3.3万へと、全体で56.3%減少しました。この期間のピークは2026年3月(9.5万)でした。

Denoiserの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Denoiserの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 33.8%、ロシア 7.9%、インドネシア 7.2%です。

Denoiserに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。