AlphaMoatによると、最新のデータ月のthematicanalysis.ai(thematicanalysis.ai)の月間訪問数は0で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中0位、教育・研究では1,030件中0位です。
thematicanalysis.aiとは
thematicanalysis.ai は学生や研究者のために定性データのテーマ分析を行います。インタビューの文字起こし、アンケート回答、公開済みの研究をコード化し、ユーザーが選んだ Braun and Clarke の反省的テーマ分析やテーマ統合のようなフレームワークに沿って進め、テーマを原文の逐語引用から組み立てます。各引用はアップロードされたテキストと逐語で照合され、合わないものは黙って言い換えるのではなく削除してリストに載せます。出力はテーマ、引用、限界、監査軌跡を備えた Word レポートで、REFI-QDA として NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA に書き出せます。
文字起こし、アンケート、文献のコード化、名前のある五つの定性フレームワーク、失敗リスト付きの逐語引用チェック、ソースごとのコード化でテーマがそのソースを列挙、出版向けのテーママップ、Word、Markdown、REFI-QDA 書き出し
最初の 3 つのソースは登録もカード不要で無料です。$9 の Thesis Sprint Pass は 30 日間のアクセスと最大 20 ソースをカバーし、$15 の Advanced Project Pass は 50 ソースと 10 実行をカバーします。
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データ月:— · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。