データ月 2026-08
TrackMyBusiness
trackmybusiness.ai
TrackMyBusiness
TrackMyBusinesstrackmybusiness.aiChatGPTなどAIチャットでのブランド言及を監視。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のTrackMyBusiness(trackmybusiness.ai)の月間訪問数は603(前月比 -66.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,783位、マーケティング・営業では2,175件中2,090位です。最大の市場はインド(訪問数の88.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
603-66.6%
総合順位(17,424件中)
#16,783
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#2,090
最大市場
インド88.4%

TrackMyBusinessとは

製品概要

TrackMyBusinessは、ChatGPT、Gemini、Perplexityがブランドをどう評価するかを追跡します。AI時代のSearch Consoleとして、ブランド監視を自動化し、競合のインサイトを浮かび上がらせます。

主な機能

AIチャットでのブランド監視に対応しています。言及を追跡します。競合のインサイトを提供します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 603前月比-66.6%前年比-34.6%
-650.21300.31950.526-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02922—
2026-03806-12.6%
2026-041520+88.6%
2026-051237-18.6%
2026-06572-53.8%
2026-071806+215.7%
2026-08603-66.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
53388.4%
パキスタン
7011.6%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でTrackMyBusinessと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

TrackMyBusinessの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のTrackMyBusiness(trackmybusiness.ai)の月間訪問数は603(約603)(前月比 -66.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,783位、「マーケティング・営業」カテゴリでは2090位です。

TrackMyBusinessのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、TrackMyBusinessの月間訪問数は2026年2月の922から2026年8月の603へと、全体で34.6%減少しました。この期間のピークは2026年7月(1806)でした。

TrackMyBusinessの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、TrackMyBusinessの訪問数シェアが高い国は順にインド 88.4%、パキスタン 11.6%です。

TrackMyBusinessに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。