データ月 2026-08
Notch
usenotch.ai
Notch
Notchusenotch.aiあなたに代わってMeta広告アカウントを運用するAIグロース責任者。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNotch(usenotch.ai)の月間訪問数は47,444(前月比 -21.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,300位、マーケティング・営業では2,175件中578位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の66.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.7万-21.9%
総合順位(17,424件中)
#5,300
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#578
最大市場
アメリカ合衆国66.3%

Notchとは

製品概要

Notchは、MaxというAIグロースマーケティング責任者を提供します。Metaの広告アカウントを引き継ぎ、ストアと広告の実績を調べ、クリエイティブの角度を提案し、広告を作成します。広告は確認後に配信されます。

主な機能

広告アカウントの実績を分析します。配信する広告を自動で組み立てます。毎日新しい広告の角度を生成します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.7万前月比-21.9%前年比+35.3%
-2.2万4.4万6.6万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-023.5万—
2026-034.4万+25.6%
2026-044.2万-5.6%
2026-054.3万+3.7%
2026-064.9万+14.0%
2026-076.1万+23.5%
2026-084.7万-21.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
31,46366.3%
インド
7,39915.6%
ベトナム
1,5623.3%
コロンビア
1,0322.2%
メキシコ
9121.9%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNotchと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

Notchのその他のプロダクト

Notch
Notch
notch.cx
1.4万
+2.7%

規制産業向けのコンプライアンス対応AIエージェントプラットフォームです。

+ 比較

よくある質問

Notchの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNotch(usenotch.ai)の月間訪問数は47,444(約4.7万)(前月比 -21.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,300位、「マーケティング・営業」カテゴリでは578位です。

Notchのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Notchの月間訪問数は2026年2月の3.5万から2026年8月の4.7万へと、全体で35.3%増加しました。この期間のピークは2026年7月(6.1万)でした。

Notchの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Notchの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 66.3%、インド 15.6%、ベトナム 3.3%です。

Notchに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。