データ月 2026-08
Vmake AI
vmake.ai
Vmake AI
Vmakevmake.ai商品の映像をソーシャル向けAI動画に変換します。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のVmake AI(vmake.ai)の月間訪問数は2,640,598(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中359位、動画では903件中28位です。最大の市場はインド(訪問数の18.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
264.1万+0.2%
総合順位(17,424件中)
#359
動画内の順位(903件中)
#28
最大市場
インド18.6%

Vmake AIとは

製品概要

Vmake LabsはEコマースとクリエイター向けのAIソーシャル動画スタジオで、商品を素早く共有可能なコンテンツに変換します。

主な機能

商品動画の生成、透かしの除去、動画の強化、バイラルテンプレートの利用、UGCスタイルコンテンツの作成、翻訳と吹替、ソーシャルアセットの最適化が行えます。

ビジネスモデル

無料層は$0で機能とAIの日次利用が限定され、上位層は月額1000または4500クレジットを含みます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 264.1万前月比+0.2%前年比+10.1%
-95.1万190.1万285.2万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-09222.2万-7.3%
2025-10220.2万-0.9%
2025-11209.8万-4.7%
2025-12220.5万+5.1%
2026-01221.3万+0.4%
2026-02210万-5.1%
2026-03221.2万+5.3%
2026-04213万-3.7%
2026-05236.4万+11.0%
2026-06237.7万+0.6%
2026-07263.5万+10.9%
2026-08264.1万+0.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
491,25018.6%
アメリカ合衆国
270,75410.3%
韓国
254,1279.6%
フィリピン
147,5185.6%
ブラジル
112,7434.3%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でVmake AIと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

Vmake AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のVmake AI(vmake.ai)の月間訪問数は2,640,598(約264.1万)(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中359位、「動画」カテゴリでは28位です。

Vmake AIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Vmake AIの月間訪問数は2025年9月の222.2万から2026年8月の264.1万へと、全体で18.8%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Vmake AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Vmake AIの訪問数シェアが高い国は順にインド 18.6%、アメリカ合衆国 10.3%、韓国 9.6%です。

Vmake AIに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。