データ月 2026-08
Voicestars
voicestars.co
Voicestars
Voicestarsvoicestars.co異なる歌手の声紋でカバーやオリジナル楽曲を作るツール。
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AlphaMoatによると、2026年8月のVoicestars(voicestars.co)の月間訪問数は157,386(前月比 +13.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,797位、音声では735件中184位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の17.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
15.7万+13.5%
総合順位(17,424件中)
#2,797
音声内の順位(735件中)
#184
最大市場
アメリカ合衆国17.1%

Voicestarsとは

製品概要

VoicestarsはAI音楽・音声制作プラットフォームで、カバー生成、ボーカル差し替え、プロンプトによる楽曲制作に対応しています。

主な機能

歌手の声紋を選べます。AIカバーを生成します。録音した声を差し替えられます。プロンプトから楽曲を作成します。音声のノイズを除去します。制作枠を管理します。

ビジネスモデル

Basicは月額$8.99です。Premiumは月額$24.99です。年間支払いなら四か月分が無料になります。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 15.7万前月比+13.5%前年比+49.1%
-5.8万11.6万17.4万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-0210.6万—
2026-0316万+51.4%
2026-0410.1万-36.7%
2026-057.5万-25.6%
2026-0616.1万+114.6%
2026-0713.9万-14.1%
2026-0815.7万+13.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
26,98417.1%
ベトナム
7,6644.9%
ウズベキスタン
7,5214.8%
フランス
6,6694.2%
ロシア
6,2003.9%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でVoicestarsと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

+ 比較
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

+ 比較
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

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Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

+ 比較
Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

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よくある質問

Voicestarsの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のVoicestars(voicestars.co)の月間訪問数は157,386(約15.7万)(前月比 +13.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,797位、「音声」カテゴリでは184位です。

Voicestarsのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Voicestarsの月間訪問数は2026年2月の10.6万から2026年8月の15.7万へと、全体で49.1%増加しました。この期間のピークは2026年6月(16.1万)でした。

Voicestarsの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Voicestarsの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 17.1%、ベトナム 4.9%、ウズベキスタン 4.8%です。

Voicestarsに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。