データ月 2026-08
Weavel
weavel.ai
Weavel
Weavelweavel.ai現代企業向けブランドナラティブ基盤を構築するYCチーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のWeavel(weavel.ai)の月間訪問数は2,030(前月比 -27%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,198位、ライティングでは674件中590位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の81.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
2030-27%
総合順位(17,424件中)
#15,198
ライティング内の順位(674件中)
#590
最大市場
アメリカ合衆国81.8%

Weavelとは

製品概要

Weavel は、現代企業向けのブランドナラティブプラットフォーム Typa を構築している YC 支援のスタートアップです。

主な機能

企業のストーリーテリングのためのプラットフォームを構築します。企業がブランドコンテンツを表現できるよう支援します。現代企業のコミュニケーションシナリオを対象としています。サンフランシスコ拠点のスタートアップチームです。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2030前月比-27%前年比+7.2%
-1961.63923.35884.925-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092162+14.2%
2025-101658-23.3%
2025-111785+7.7%
2025-122417+35.4%
2026-015449+125.4%
2026-022823-48.2%
2026-034239+50.2%
2026-042208-47.9%
2026-054100+85.7%
2026-061802-56.0%
2026-072779+54.2%
2026-082030-27.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,66081.8%
インド
21410.5%
イギリス
1567.7%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でWeavelと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Weavelの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWeavel(weavel.ai)の月間訪問数は2,030(約2030)(前月比 -27%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,198位、「ライティング」カテゴリでは590位です。

Weavelのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Weavelの月間訪問数は2025年9月の2162から2026年8月の2030へと、全体で6.1%減少しました。この期間のピークは2026年1月(5449)でした。

Weavelの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Weavelの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 81.8%、インド 10.5%、イギリス 7.7%です。

Weavelに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。