データ月 2026-08
Winxvideo
winxdvd.com
Winxvideo
WinXDVDwinxdvd.com動画・画像の強化・変換・圧縮・録画を兼ねるメディアツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のWinxvideo(winxdvd.com)の月間訪問数は1,118,350(前月比 -9.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中690位、動画では903件中49位です。最大の市場は日本(訪問数の26.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
111.8万-9.6%
総合順位(17,424件中)
#690
動画内の順位(903件中)
#49
最大市場
日本26.3%

Winxvideoとは

製品概要

Winxvideo AIはハードウェア高速化を用いてメディア修復・形式変換・編集を行う動画と画像の強化・処理ツールです。

主な機能

動画と画像の品質向上、動画の安定化、メディアの変換と圧縮、動画の録画と編集、高解像度映像の処理、GPU高速化の利用が行えます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 111.8万前月比-9.6%前年比-21.3%
-60.1万120.2万180.3万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-09117.5万-17.3%
2025-10124万+5.6%
2025-11134.4万+8.3%
2025-12166.9万+24.2%
2026-01158.9万-4.8%
2026-02126.9万-20.1%
2026-03133.1万+4.9%
2026-04152.6万+14.7%
2026-05154.8万+1.5%
2026-06136.6万-11.8%
2026-07123.7万-9.5%
2026-08111.8万-9.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
日本
293,86826.3%
アメリカ合衆国
253,08322.6%
ドイツ
48,8844.4%
イギリス
41,7553.7%
インド
39,7413.6%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でWinxvideoと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

Winxvideoの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWinxvideo(winxdvd.com)の月間訪問数は1,118,350(約111.8万)(前月比 -9.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中690位、「動画」カテゴリでは49位です。

Winxvideoのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Winxvideoの月間訪問数は2025年9月の117.5万から2026年8月の111.8万へと、全体で4.8%減少しました。この期間のピークは2025年12月(166.9万)でした。

Winxvideoの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Winxvideoの訪問数シェアが高い国は順に日本 26.3%、アメリカ合衆国 22.6%、ドイツ 4.4%です。

Winxvideoに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。