データ月 2026-08
Realm
withrealm.com
Realm
Realmwithrealm.comRFPと営業成果物向けAIエージェントプラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のRealm(withrealm.com)の月間訪問数は40,833(前月比 -26.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,678位、汎用AIでは2,225件中791位です。最大の市場はドイツ(訪問数の23.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.1万-26.8%
総合順位(17,424件中)
#5,678
汎用AI内の順位(2,225件中)
#791
最大市場
ドイツ23.8%

Realmとは

製品概要

Realmは、提案依頼書(RFP)と営業成果物のためのAIエージェントプラットフォームを提供し、企業の文脈からのナレッジを顧客に提示できる成果物に変える。RealmのAIエージェントはエンタープライズナレッジベースを用いてRFPに回答し、カスタム資料を起草し、技術的な質問に答え、チームが顧客と過ごす時間を増やせるようにする。

主な機能

RFP Automationは、数時間以内に受札できるRFP回答を提出する。Agent Assistantは、製品、技術、過去の取引に関する質問に即座に答える。散在するナレッジをつなぐコンテキストグラフの構築をサポートする。エージェントテンプレートは、RFP適格判定、MEDDPICC完全性、チケット解決をカバーする。Salesforce、Gong、Google Drive、Notionなどの一般的なツールを統合し、無料トライアルも提供する。

ビジネスモデル

ソフトウェア企業向けにサブスクリプション型プラットフォームを提供する。サイトは標準的な価格表を公表しておらず、営業への問い合わせが必要であり、明示的な製品サブスクリプション価格の数値は掲載していない。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.1万前月比-26.8%
-2.4万4.7万7.1万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-066.5万—
2026-075.6万-14.7%
2026-084.1万-26.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ドイツ
9,71323.8%
ベルギー
6,60416.2%
デンマーク
5,30813.0%
アメリカ合衆国
4,23410.4%
イギリス
3,8129.3%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でRealmと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Realmの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のRealm(withrealm.com)の月間訪問数は40,833(約4.1万)(前月比 -26.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,678位、「汎用AI」カテゴリでは791位です。

Realmの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Realmの訪問数シェアが高い国は順にドイツ 23.8%、ベルギー 16.2%、デンマーク 13.0%です。

Realmに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。