データ月 2026-08
Wondercraft
wondercraft.ai
Wondercraft
Wondercraftwondercraft.aiAIでポッドキャストや広告、プロの音声コンテンツを制作
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AlphaMoatによると、2026年8月のWondercraft(wondercraft.ai)の月間訪問数は135,742(前月比 -5.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,062位、音声では735件中203位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の17.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
13.6万-5.2%
総合順位(17,424件中)
#3,062
音声内の順位(735件中)
#203
最大市場
アメリカ合衆国17.8%

Wondercraftとは

製品概要

Wondercraftは、スクリプトからポッドキャストや広告、多言語音声を作るAIオーディオスタジオです。

主な機能

スクリプトを生成する、テキスト読み上げ、声をクローンする、音声を編集する、音楽を追加する、翻訳されたボイスオーバーを提供します。

ビジネスモデル

無料は月額$0で150クレジット付き、年額請求は2か月分が免除されます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 13.6万前月比-5.2%前年比-56.4%
-12.4万24.8万37.2万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0923.3万-25.4%
2025-1028.1万+20.8%
2025-1123.2万-17.6%
2025-1226.6万+14.7%
2026-0134.4万+29.6%
2026-0225.1万-27.0%
2026-0322.5万-10.5%
2026-0419万-15.6%
2026-0519.9万+4.9%
2026-0615.3万-23.3%
2026-0714.3万-6.2%
2026-0813.6万-5.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
24,15017.8%
メキシコ
11,4568.4%
インド
7,6805.7%
フランス
7,6005.6%
イギリス
6,3194.7%

音声の人気プロダクト

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Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

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ElevenLabs
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3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

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TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

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Fish
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fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

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Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

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よくある質問

Wondercraftの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWondercraft(wondercraft.ai)の月間訪問数は135,742(約13.6万)(前月比 -5.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,062位、「音声」カテゴリでは203位です。

Wondercraftのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Wondercraftの月間訪問数は2025年9月の23.3万から2026年8月の13.6万へと、全体で41.6%減少しました。この期間のピークは2026年1月(34.4万)でした。

Wondercraftの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Wondercraftの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 17.8%、メキシコ 8.4%、インド 5.7%です。

Wondercraftに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。